PRVOTNÍ KONTAKT E-MAILEM – KATEŘINA CAKLOVÁ, e-mail: e-mail přes
Cílem této pozice je vytvářet a rozvíjet inteligentní automatizační systémy, které formují budoucnost retailu prostřednictvím produkčního nasazení
generativní AI.
Inženýr AI zodpovídá za návrh, vývoj a údržbu klíčových AI služeb a
komponent, které podporují efektivní rozhodování napříč organizací.
Hlavní úkoly a odpovědnosti:
Vývoj a údržba vybraných funkcí a komponent v rámci AI služeb.
Návrh, nasazení a správa autonomních AI agentů schopných plánování a
vykonávání komplexních procesů.
Spolupráce na optimalizaci RAG (Retrieval-Augmented Generation) systémů.
Zodpovědnost za celý LLMOps životní cyklus generativních AI služeb včetně
CI/CD pipeline.
Implementace monitoringu a observability pro všechny AI systémy.
Zavádění hodnoticích rámců pro zajištění kvality a spolehlivosti systémů.
Spolupráce s technickými i netechnickými stakeholdery při realizaci řešení s
reálným dopadem na byznys
Podporuje nákladovou efektivitu našich systémů umělé inteligence
proaktivním zaváděním strategií, jako je inteligentní směrování modelů,
ukládání do mezipaměti a promptní optimalizace.
Základní zkušenosti: 3–5 let zkušeností. Silné zázemí v softwarovém
inženýrství s prokázanou znalostí Pythonu, zkušenosti s tvorbou a
nasazováním aplikací na hlavní cloudové platformě (AWS, GCP nebo Azure) a
solidní porozumění základům umělé inteligence a strojového učení.
Zkušenosti s generativní umělou inteligencí: Prokazatelné praktické zkušenosti
s tvorbou a nasazováním produkčních systémů s využitím modelů velkých
jazyků (LLM). To zahrnuje hluboké znalosti v oblasti architektury RAG pipeline
a prokázané zkušenosti s agentními frameworky a implementací nástrojů
prostřednictvím volání funkcí.
Preferované Dovednosti v produkčním prostředí a MLOps: Zkušenosti s
nasazováním, monitorováním a údržbou systémů v produkčním prostředí.
Znalost kontejnerizačních technologií (Docker, Kubernetes) a principů CI/CD.
Znalost principů LLMOps a nástrojů pro verzování, pozorovatelnost,
hodnocení a řízení nákladů.
Strategické a kolaborativní dovednosti: Pragmatické, produktově orientované
myšlení se zaměřením na poskytování praktických řešení a vynikající
komunikační dovednosti.
ZAM. VÝHODY – ANO
Dobrou pracovní nabídku poznáme podle mzdy, náplně práce nebo nabízených benefitů. O tom, jak se ve firmě opravdu pracuje, ale nejvíc řeknou lidé, kteří ji znají zevnitř. Právě jejich zkušenosti rozhodnou o novém ocenění Volba zaměstnanců 2026. Nejlépe hodnocení zaměstnavatelé budou vyhlášeni 4. listopadu.
Získali jste pracovní nabídku a přemýšlíte, jak na ni správně odpovědět? Nemusíte ji okamžitě přijmout ani odmítnout. Nejprve si ověřte všechny podmínky a poté zaměstnavateli jasně sdělte své rozhodnutí. Ukážeme vám, jak práci přijmout, požádat o čas, vyjednat lepší podmínky nebo ji slušně odmítnout.
Voláte klientům ze soukromého telefonu, pracujete na vlastním notebooku nebo jezdíte na pracovní cesty svým autem? Používání vlastního vybavení není zakázané, nemělo by ale automaticky znamenat, že budete pracovní náklady platit ze svého. Podívejte se, co si máte se zaměstnavatelem domluvit, na jaké náhrady můžete mít nárok a co dělat, když se vaše věc při práci poškodí.
Hledání práce většina lidí zažije několikrát za život. Personalisté se jím ale zabývají každý den. Čtou životopisy, vedou pohovory, porovnávají kandidáty, komunikují s manažery. Často také velmi rychle poznají, jestli je kandidát připravený a hlásí se na relevantní pozici.