- 55 000 – 65 000 Kč
- Plný úvazek, Zkrácený úvazek Plný úvazek, Zkrácený úvazek
- Vhodné také pro cizince

Jsme personální agentura, předním poskytovatelem řešení pro nábor, talent management a lidské zdroje s více než 30 lety zkušeností, a jako takoví jsme jednou z největších nezávislých společností v Evropě.
Naši lidé se řídí instinktem a vždy hledají inovativní a individuální řešení pro klienty a jejich výzvy v oblasti talent managementu, se kterými se denně na trhu setkávají.
Máte přes tři roky zkušeností v Machine Learning z pozice engineer a pozadí v Data Science? 🧠📊
Hledáte stabilní tuzemské prostředí, s flexibilitou HO až 3× týdně? 🏡💻
Chcete pracovat v neustále se vyvíjejícím prostředí, se zajímavými projekty jako migrace do SAP, integrace systémů a obecně technologického posunu? 🚀🔧
🛠️
Co bude Vaše náplň práce?
🔍 Zastávat klíčovou roli při návrhu, vývoji a produkčním nasazení interně vyvíjených AI modelů s důrazem na technickou kvalitu a robustnost řešení
📈 Využívat své pokročilé znalosti strojového učení k ovlivňování technických rozhodnutí a směřování implementace inovativních AI aplikací, zejména v oblasti dispečerského řízení a energetického obchodu
🔄 Aktivně se podílet na celém MLOps cyklu – od návrhu datových toků, přes vývoj modelů až po jejich provozní dohled a optimalizaci
🧑🏫 Poskytovat technické vedení a metodickou podporu kolegům v týmu
⚙️ Navrhovat a optimalizovat AI/ML modely s ohledem na provozní efektivitu a byznysové cíle
🧹 Zajišťovat kvalitní zpracování dat, včetně jejich čištění, transformace a analytické interpretace
📊 Nasazovat modely do produkce a sledovat jejich výkon vůči stanoveným metrikám (KPI), navrhovat úpravy a zlepšení podle aktuální potřeby
🧩 Účastnit se technických meetingů a přispívat vlastní expertízou při rozhodování o architektuře a vývojových postupech
POŽADAVKY:✅ Co od Vás očekáváme:
🎓 VŠ vzdělání v oboru ICT / IT / Informatika
💼 Předchozí zkušenost v oblastech Data Science / AI / Machine Learning Engineering minimálně 3 roky
🧠 Silné analytické a problémové myšlení umožňující identifikovat technické výzvy a navrhovat efektivní a inovativní řešení
⚡ Zkušenost s výkonovým laděním a optimalizací modelů pro provozní nasazení
🧭 Schopnost určovat technický směr vývoje, navrhovat architekturu a řídit její realizaci
🗄️ Praktická znalost práce s databázemi SQL i NoSQL, včetně strukturování a optimalizace dat
🐍 Pokročilá znalost programování v Pythonu a nástrojů pro správu životního cyklu ML modelů (např. MLflow)
🗣️ Výborné komunikační schopnosti a zkušenosti s mentoringem nebo vedením kolegů v týmu

Dobrou pracovní nabídku poznáme podle mzdy, náplně práce nebo nabízených benefitů. O tom, jak se ve firmě opravdu pracuje, ale nejvíc řeknou lidé, kteří ji znají zevnitř. Právě jejich zkušenosti rozhodnou o novém ocenění Volba zaměstnanců 2026. Nejlépe hodnocení zaměstnavatelé budou vyhlášeni 4. listopadu.

Získali jste pracovní nabídku a přemýšlíte, jak na ni správně odpovědět? Nemusíte ji okamžitě přijmout ani odmítnout. Nejprve si ověřte všechny podmínky a poté zaměstnavateli jasně sdělte své rozhodnutí. Ukážeme vám, jak práci přijmout, požádat o čas, vyjednat lepší podmínky nebo ji slušně odmítnout.

Voláte klientům ze soukromého telefonu, pracujete na vlastním notebooku nebo jezdíte na pracovní cesty svým autem? Používání vlastního vybavení není zakázané, nemělo by ale automaticky znamenat, že budete pracovní náklady platit ze svého. Podívejte se, co si máte se zaměstnavatelem domluvit, na jaké náhrady můžete mít nárok a co dělat, když se vaše věc při práci poškodí.

Hledání práce většina lidí zažije několikrát za život. Personalisté se jím ale zabývají každý den. Čtou životopisy, vedou pohovory, porovnávají kandidáty, komunikují s manažery. Často také velmi rychle poznají, jestli je kandidát připravený a hlásí se na relevantní pozici.