- 70 000 – 90 000 Kč
- Plný úvazek Plný úvazek

Jsme personální agentura, předním poskytovatelem řešení pro nábor, talent management a lidské zdroje s více než 30 lety zkušeností, a jako takoví jsme jednou z největších nezávislých společností v Evropě.
Naši lidé se řídí instinktem a vždy hledají inovativní a individuální řešení pro klienty a jejich výzvy v oblasti talent managementu, se kterými se denně na trhu setkávají.
Máte přes tři roky zkušeností v Machine Learning z pozice engineer a pozadí v Data Science? 🧠📊
Hledáte stabilní tuzemské prostředí, s flexibilitou HO až 3× týdně? 🏡💻
Chcete pracovat v neustále se vyvíjejícím prostředí, se zajímavými projekty jako migrace do SAP, integrace systémů a obecně technologického posunu? 🚀🔧
🛠️
Co bude Vaše náplň práce?
🔍 Zastávat klíčovou roli při návrhu, vývoji a produkčním nasazení interně vyvíjených AI modelů s důrazem na technickou kvalitu a robustnost řešení
📈 Využívat své pokročilé znalosti strojového učení k ovlivňování technických rozhodnutí a směřování implementace inovativních AI aplikací, zejména v oblasti dispečerského řízení a energetického obchodu
🔄 Aktivně se podílet na celém MLOps cyklu – od návrhu datových toků, přes vývoj modelů až po jejich provozní dohled a optimalizaci
🧑🏫 Poskytovat technické vedení a metodickou podporu kolegům v týmu
⚙️ Navrhovat a optimalizovat AI/ML modely s ohledem na provozní efektivitu a byznysové cíle
🧹 Zajišťovat kvalitní zpracování dat, včetně jejich čištění, transformace a analytické interpretace
📊 Nasazovat modely do produkce a sledovat jejich výkon vůči stanoveným metrikám (KPI), navrhovat úpravy a zlepšení podle aktuální potřeby
🧩 Účastnit se technických meetingů a přispívat vlastní expertízou při rozhodování o architektuře a vývojových postupech
POŽADAVKY:✅ Co od Vás očekáváme:
🎓 VŠ vzdělání v oboru ICT / IT / Informatika
💼 Předchozí zkušenost v oblastech Data Science / AI / Machine Learning Engineering minimálně 3 roky
🧠 Silné analytické a problémové myšlení umožňující identifikovat technické výzvy a navrhovat efektivní a inovativní řešení
⚡ Zkušenost s výkonovým laděním a optimalizací modelů pro provozní nasazení
🧭 Schopnost určovat technický směr vývoje, navrhovat architekturu a řídit její realizaci
🗄️ Praktická znalost práce s databázemi SQL i NoSQL, včetně strukturování a optimalizace dat
🐍 Pokročilá znalost programování v Pythonu a nástrojů pro správu životního cyklu ML modelů (např. MLflow)
🗣️ Výborné komunikační schopnosti a zkušenosti s mentoringem nebo vedením kolegů v týmu

Svět lidských zdrojů se v roce 2026 točí kolem praktické implementace AI, wellbeingu 5.0 a strategického leadershipu. Pokud chcete držet krok s trendy, sdílet zkušenosti s lídry oboru a inspirovat se případovými studiemi z praxe, neměli byste chybět na těchto deseti událostech.

Stačí pár vět z pracovního inzerátu a člověk má chuť otevřít překladač. Co přesně znamená „ownership“, proč je všude „mindset“ a kolik KPI je ještě v pohodě? Firemní slovník je plný výrazů, které působí světově, ale často jen označují jednoduchou realitu.

Jako řemeslník máte dnes několik možností, jak pracovat – na hlavní pracovní poměr, na živnost (IČO) nebo na dohodu. Každá varianta nabízí jinou kombinaci svobody, příjmů i jistoty. Podívejte se, kdy se vyplatí zaměstnání, kdy podnikání a kdy jsou dohody ideální jen jako přivýdělek.

Práce v režimu krátký/dlouhý týden nebo střídání ranních a nočních směn není pro lidské tělo přirozené. Naši biologii řídí tzv. cirkadiánní rytmus – vnitřní hodiny, které synchronizují naše orgány se střídáním světla a tmy. Pokud tento rytmus narušíme, přichází stres. Jak ho zvládnout?