Máte přes tři roky zkušeností v Machine Learning z pozice engineer a pozadí v Data Science? 🧠📊

Hledáte stabilní tuzemské prostředí, s flexibilitou HO až 3× týdně? 🏡💻

Chcete pracovat v neustále se vyvíjejícím prostředí, se zajímavými projekty jako migrace do SAP, integrace systémů a obecně technologického posunu? 🚀🔧

🛠️

Co bude Vaše náplň práce?

🔍 Zastávat klíčovou roli při návrhu, vývoji a produkčním nasazení interně vyvíjených AI modelů s důrazem na technickou kvalitu a robustnost řešení

📈 Využívat své pokročilé znalosti strojového učení k ovlivňování technických rozhodnutí a směřování implementace inovativních AI aplikací, zejména v oblasti dispečerského řízení a energetického obchodu

🔄 Aktivně se podílet na celém MLOps cyklu – od návrhu datových toků, přes vývoj modelů až po jejich provozní dohled a optimalizaci

🧑‍🏫 Poskytovat technické vedení a metodickou podporu kolegům v týmu

⚙️ Navrhovat a optimalizovat AI/ML modely s ohledem na provozní efektivitu a byznysové cíle

🧹 Zajišťovat kvalitní zpracování dat, včetně jejich čištění, transformace a analytické interpretace

📊 Nasazovat modely do produkce a sledovat jejich výkon vůči stanoveným metrikám (KPI), navrhovat úpravy a zlepšení podle aktuální potřeby

🧩 Účastnit se technických meetingů a přispívat vlastní expertízou při rozhodování o architektuře a vývojových postupech

POŽADAVKY:✅ Co od Vás očekáváme:

🎓 VŠ vzdělání v oboru ICT / IT / Informatika

💼 Předchozí zkušenost v oblastech Data Science / AI / Machine Learning Engineering minimálně 3 roky

🧠 Silné analytické a problémové myšlení umožňující identifikovat technické výzvy a navrhovat efektivní a inovativní řešení

⚡ Zkušenost s výkonovým laděním a optimalizací modelů pro provozní nasazení

🧭 Schopnost určovat technický směr vývoje, navrhovat architekturu a řídit její realizaci

🗄️ Praktická znalost práce s databázemi SQL i NoSQL, včetně strukturování a optimalizace dat

🐍 Pokročilá znalost programování v Pythonu a nástrojů pro správu životního cyklu ML modelů (např. MLflow)
🗣️ Výborné komunikační schopnosti a zkušenosti s mentoringem nebo vedením kolegů v týmu

BENEFITY:

• 26 dnů dovolené
• 3 dny zdravotního volna.
• 15 % roční bonus
• Benefit plus
• Příspěvek na penzijní připojištění
• Flexibilní pracovní doba
• Dotované stravování
• Vzdělávací kurzy
• Firemní akce
• Multisportka