Systémoví analytici

Bláhová Žaneta, e-mail: e-mail přes odpovědní formulář

Odpovědnosti
o Provádí datové pipeline za účelem dodání uměle vytvořených proteinů pro experimentální validaci
o Identifikuje, vyhodnocuje a porovnává dostupné nástroje pro inženýrství proteinů z publikované literatury
o Implementuje a vyvíjí dokumentované a opakovaně použitelné cloudové datové pipeline
o Podílí se na výběru správných nástrojů a správné infrastruktury pro projekty v oblasti datové vědy
o Přístup k datům, jejich čištění a příprava s cílem zajistit jejich opětovné použití podle potřeby
o Přesná a včasná komunikace (ústní i písemná) a spolupráce s různými zainteresovanými stranami
o Intenzivní komunikace s jinými platformami/kompetencemi za účelem pochopení nových trendů a metodik, které jsou implementovány/zvažovány v rámci ekosystému společnosti
o Porozumění obchodnímu kontextu rozhodnutí, která mají být podporována
o Budování a udržování znalostí o zdrojích dat, kvalitě dat a metadatech

Zkušenosti s python/R, Databricks/HPC, API a ochota učit se nové softwarové inženýrské dovednosti
o Praktické zkušenosti s nástroji výpočetní biologie a dalšími tématy z oblasti přírodních věd
o Porozumění a znalost biologických databází, jako jsou InterPro, UniProt atd.
o Vášeň pro vědu a kvalitní kód
o Prokázané komunikační a interpersonální dovednosti, včetně schopnosti prezentovat před různorodým publikem
o Zkušenosti s systémy pro správu verzí, jako je git, a dalšími nástroji pro spolupráci
o Schopnost pracovat samostatně i v rámci globálně rozptýleného týmu
o Zkušenosti s navrhováním inovativních experimentů, konkrétně s generováním nápadů, inkubací nápadů a/nebo experimentováním, identifikací hmatatelných a měřitelných kritérií