Vývojáři softwaru

e-mail přes odpovědní formulář

Výběr vhodných algoritmů a infrastruktury pro nejlepší řešení obchodních problémů.
Schopnost formulovat a řídit projekty datové vědy, jakož i definovat a provádět vhodné benchmarky a experimenty in silico.
Odpovědnost za projekt a zajištění kvality
Technické vedení mladších členů týmu
Řízení vývoje SW kódu (kvalitního, zdokumentovaného a opakovaně použitelného) pro provádění algoritmů datové vědy.
Komunikace a spolupráce s různými zúčastněnými stranami
Porozumění obchodním souvislostem rozhodnutí, která mají být podporována
Používání jazyka R nebo python k vývoji nebo implementaci modelů, srovnávání a vyhodnocování modelů při využití interních i veřejných zdrojů dat
Interpretace výsledků a poskytování komunikace s obchodními a výzkumnými a vývojovými zainteresovanými stranami.
Vytváření a udržování znalostí o zdrojích dat, jejich kvalitě a metadatech.
Rozpoznávání opakovatelných situací a navrhování vhodné úrovně automatizace analytických činností
Podpora kultury modelování a analytiky jako diferenciátoru a konkurenční výhody – prostředí, které klade velký důraz na začlenění analytických nástrojů do podnikových procesů.
Udržování aktuálních informací o nejmodernějších metodách a jejich sdílení v rámci týmu a společnosti