Nejprve se registrujte nebo se přihlašte
Vytvořte si životopis a vyplňte pracovní preference
Začněte vyhledávat nabídky pomocí umělé inteligence
Přihlaste se nebo registrujte k účtu JenPráce.cz a mějte veškeré formuláře předvyplněny.
Charakterizace města a jeho instituce: Líbeznice jsou městem s bohatou historií, která sahá až do 12. století. V současnosti jsou významným centrem regionu a nabízejí širokou škálu služeb a institucí.
Město má vlastní základní školu, mateřskou školu, knihovnu, kulturní centrum, kino, sportovní areál a další. V Líbeznicích se také nachází několik restaurací, kaváren a obchodů.
Politická a správní struktura: Líbeznice jsou městem s rozšířenou působností. Mají vlastní zastupitelstvo, které volí starostu. Město je členem svazku obcí Region Povodí Mratínského potoka.
Ekonomika a průmysl: Líbeznice jsou především rezidenčním městem. V místním průmyslu převažuje lehký průmysl, například výroba nábytku a potravin.
Doprava a dostupnost: Líbeznice jsou dobře dostupné jak autem, tak veřejnou dopravou. Městem prochází hlavní silnice I/9, která spojuje Prahu s Mělníkem. Líbeznice jsou také dostupné vlakem, který zastavuje na místní železniční stanici.
Bydlení a rodinný život: Líbeznice jsou oblíbeným místem pro bydlení. Mají klidnou a příjemnou atmosféru a jsou ideální pro rodiny s dětmi. Ve městě je řada škol, školek a sportovních areálů, které nabízejí široké možnosti pro volnočasové aktivity.
Geografie a poloha: Líbeznice se nachází v okrese Praha-východ, kraj Středočeský. Líbeznice se nacházejí v mírně zvlněné krajině na pravém břehu řeky Mratínský potok. Město je obklopeno lesy a polnostmi. Z Líbeznic je krásný výhled na Prahu a okolí. Město je ideálním výchozím bodem pro výlety do přírody
Na JenPráce.cz naleznete širokou nabídku pravidelně aktualizovaných a doplňovaných inzerátů práce i brigády. Najdete zde široké množství různých oborů a profesí, o které mají firmy aktuálně největší zájem a je pro ně velmi podstatné obsadit pracovní pozici v co nejkratším možném termínu. Mezi takové profese patří nyní nejvíce kuchař / kuchařka, řidič / řidička, dělník / dělnice, dělník / dělnice nebo máte zájem o profesi prodavač / prodavačka? Mezi nejvíce požadované obory patří Průmyslová a chemická výroba, Ubytování a cestovní ruch, Doprava, logistika a zásobování, Stavebnictví a realitní služby a nebo také práce v oboru Služby, umění a kultura. Právě proto Vám doporučujeme porozhlédnout se po nové práci i ve výše uvedených profesích či oborech, protože je velká pravděpodobnost, že si tím zvýšíte svou šanci na nalezení požadovaného zaměstnání. Držíme Vám palce!
Mezi nejoblíbenější lokality pro hledání nového zaměstnání aktuálně patří Brno, Nové Město, Praha, Ostrava, Praha, Plzeň, České Budějovice, Vršovice, Praha, Žižkov, Praha, Olomouc, Liberec, ale i mnoho dalších. Prohlédněte preferované lokality, je velká šance, že najdete nabídky práce blíže Vašeho bydliště, než jste čekali.
Data scientist je odborník, který kombinuje znalosti z oblasti statistiky, matematiky, programování a oboru, ve kterém pracuje, aby analyzoval a vyvozoval informace z rozsáhlých datových sad. Také používají různé techniky a nástroje, včetně statistického modelování, strojového učení a analýzy dat, k identifikaci vzorců, trendů a informací, které mají potenciál přinést hodnotu a pochopení pro organizace.
Většina data scientistů má bakalářský nebo magisterský titul v oboru jako informatika, statistika, matematika, fyzika, strojové učení nebo ekonomie. Některé organizace mohou vyžadovat i doktorát v příslušném oboru. Silné znalosti statistiky a matematiky jsou zásadní pro analýzu dat, tvorbu modelů a vyvozování závěrů. Odborník by měl mít porozumění statistickým metodám, pravděpodobnosti, lineární algebře, diferenciálního a integrálního počtu a dalším matematickým konceptům. Schopnost programovat je klíčová pro odborníka. Musí být schopni efektivně manipulovat s daty, automatizovat procesy, vytvářet analýzy a modely. Nejběžnějšími jazyky používanými vědci jsou Python, R, SQL, a také jazyky jako Java nebo Scala pro práci s big daty.
Existuje řada nástrojů a knihoven určených specificky pro analýzu dat, jako je knihovna Pandas pro Python, RStudio pro R nebo nástroje pro vizualizaci dat, například Tableau nebo Power BI. Tyto nástroje umožňují data scientistům manipulovat s daty, provádět analýzy, vizualizovat výsledky a vytvářet interaktivní prezentace. Profesionálové často využívají různé nástroje a knihovny pro strojové učení a analýzu dat. Například knihovny scikit-learn, TensorFlow nebo PyTorch jsou často používány pro vytváření a trénování modelů strojového učení. Data scientist potřebuje výkonný počítač s dostatečnou pamětí, výpočetním výkonem a úložným prostorem pro zpracování a analýzu velkých datových sad. Často se preferují počítače s více jádry a dostatečnou grafickou kartou pro akceleraci výpočtů.
Velké technologické společnosti, jako jsou Google, Facebook, Amazon, Microsoft a další, zaměstnávají data scientisty pro analýzu a využití obrovských datových sad, vývoj algoritmů a strojového učení. Zdravotnické organizace, výzkumné instituce a farmaceutické společnosti najímají zpracovatele pro analýzu klinických dat, výzkum nemocí, personalizovanou medicínu a optimalizaci zdravotní péče. Maloobchodní společnosti, jako jsou Amazon, Walmart nebo další online obchody, využívají data scientisty k analýze spotřebitelského chování, personalizaci nabídek, predikci poptávky a optimalizaci marketingových kampaní. Energetické společnosti, výrobní podniky a průmyslové firmy využívají data scientisty pro analýzu energetických dat, optimalizaci provozu, předpovědi spotřeby a využití obnovitelných zdrojů energie.
Zpracovatelé mají možnost pracovat s velkými a rozmanitými datovými sadami. Prozkoumávají a analyzují data, hledají vzorce, trendy a skryté informace. Tato hloubková analýza jim umožňuje objevovat nové poznatky a vytvářet hodnotné informace. Odborníci pracují s pokročilými technologiemi, jako je strojové učení a umělá inteligence. Mohou vyvíjet modely, které se učí ze vzorů a data automaticky, a využívat tato inteligentní systémová řešení pro řešení různých úkolů. Data scientisti často pracují v dynamickém prostředí, kde se setkávají s novými daty, výzvami a technologiemi. Jejich práce je často multidisciplinární a vyžaduje spolupráci s týmy odborníků z různých oborů.
Zvyšte si šanci v nalezení nového uplatnění! Vytvořte si účet na JenPráce.cz a pravidelně na Váš email dostávejte aktuální seznam pracovních nabídek, včetně námi doporučovaných.
Od 1. června 2025 vstoupila s flexinovelou zákoníku práce v účinnost i úprava nařízení vlády č. 590/2006 Sb. Mění pravidla pro osobní překážky v práci. Přináší jasnější nárok na volno při svatbě, úmrtí či doprovodu k lékaři a nové podmínky pro volno při hledání zaměstnání. Co to znamená pro HR praxi a plánování směn?
Ukážeme vám, na co je důležitý a jak se počítá průměrný výdělek. Správně vypočítaný průměrný měsíční výdělek slouží pro odstupné a další náhrady. Nezbytný je průměrný čistý měsíční výdělek pro podporu v nezaměstnanosti.
Když se řekne "sdílené pracovní místo", možná si představíte dvě osoby, které se přetahují o jedno kancelářské křeslo. Ve skutečnosti jde o model, který se rychle stává populárním v mnoha firmách a může být skvělou volbou pro zaměstnavatele i zaměstnance. Pojďme si říct, co to je a jak sdílené pracovní místo mění pracovní trh.
Letní vlna veder přinesla na stavbách, ve skladech i v gastronomii hned několik hlášených kolapsů z přehřátí. Navzdory opakovaným varováním zůstává nejčastějším prohřeškem to, že firmy sice tuší riziko, ale povinné teplotní limity, bezpečnostní přestávky a pitný režim nehlídají systematicky. Portál JenPráce.cz proto připravil přehled, co zákon vyžaduje a na jakých místech podniky nejčastěji chybují.
