Přihlaste se nebo registrujte k účtu JenPráce.cz a mějte veškeré formuláře předvyplněny.
Práce v Praze nabízí širokou škálu možností pro uchazeče napříč obory. Hlavní město je centrem obchodu, služeb a technologií, a proto zde snadno najdete pracovní příležitosti v administrativě, financích, IT, marketingu nebo zákaznické podpoře. Velký zájem je také o pozice ve zdravotnictví, školství či logistice, které jsou pro fungování města klíčové. Díky rozmanité nabídce zaměstnání si v Praze mohou najít vhodnou práci jak zkušenější profesionálové, tak i absolventi nebo lidé hledající brigádu.
Praha je město, které dokáže spojit pracovní život s bohatým volnočasovým vyžitím. Typická je svou pulzující atmosférou, kavárnami, kulturními akcemi a možnostmi sportovního vyžití. Díky dobře fungující dopravní síti se snadno a rychle dostanete do práce i mimo pracovní povinnosti. Život v Praze je pestrý a nabízí vše, co člověk potřebuje – od moderní infrastruktury přes zelené parky až po širokou nabídku zábavy a odpočinku.
Z profesního pohledu má Praha zásadní význam nejen pro Českou republiku, ale i pro celý region střední Evropy. Je sídlem mnoha institucí, výzkumných center a inovativních projektů, což přináší zajímavé pracovní nabídky v oblasti vědy, technologií či vývoje. Díky své poloze a napojení na mezinárodní dopravu je Praha strategickým bodem pro obchod a služby, které tvoří důležitou část místní ekonomiky. Uchazeči o zaměstnání zde mohou počítat s dynamickým prostředím a možností profesního růstu v různorodých oborech.
Na JenPráce.cz naleznete širokou nabídku pravidelně aktualizovaných a doplňovaných inzerátů práce i brigády. Najdete zde široké množství různých oborů a profesí, o které mají firmy aktuálně největší zájem a je pro ně velmi podstatné obsadit pracovní pozici v co nejkratším možném termínu. Mezi takové profese patří nyní nejvíce kuchař / kuchařka, řidič / řidička, dělník / dělnice, dělník / dělnice nebo máte zájem o profesi prodavač / prodavačka? Mezi nejvíce požadované obory patří Průmyslová a chemická výroba, Ubytování a cestovní ruch, Doprava, logistika a zásobování, Stavebnictví a realitní služby a nebo také práce v oboru Služby, umění a kultura. Právě proto Vám doporučujeme porozhlédnout se po nové práci i ve výše uvedených profesích či oborech, protože je velká pravděpodobnost, že si tím zvýšíte svou šanci na nalezení požadovaného zaměstnání. Držíme Vám palce!
Mezi nejoblíbenější lokality pro hledání nového zaměstnání aktuálně patří Brno, Nové Město, Praha, Ostrava, Praha, Plzeň, Vršovice, Praha, Žižkov, Praha, České Budějovice, Olomouc, Hradec Králové, ale i mnoho dalších. Prohlédněte preferované lokality, je velká šance, že najdete nabídky práce blíže Vašeho bydliště, než jste čekali.
Data scientist je odborník, který kombinuje znalosti z oblasti statistiky, matematiky, programování a oboru, ve kterém pracuje, aby analyzoval a vyvozoval informace z rozsáhlých datových sad. Také používají různé techniky a nástroje, včetně statistického modelování, strojového učení a analýzy dat, k identifikaci vzorců, trendů a informací, které mají potenciál přinést hodnotu a pochopení pro organizace.
Většina data scientistů má bakalářský nebo magisterský titul v oboru jako informatika, statistika, matematika, fyzika, strojové učení nebo ekonomie. Některé organizace mohou vyžadovat i doktorát v příslušném oboru. Silné znalosti statistiky a matematiky jsou zásadní pro analýzu dat, tvorbu modelů a vyvozování závěrů. Odborník by měl mít porozumění statistickým metodám, pravděpodobnosti, lineární algebře, diferenciálního a integrálního počtu a dalším matematickým konceptům. Schopnost programovat je klíčová pro odborníka. Musí být schopni efektivně manipulovat s daty, automatizovat procesy, vytvářet analýzy a modely. Nejběžnějšími jazyky používanými vědci jsou Python, R, SQL, a také jazyky jako Java nebo Scala pro práci s big daty.
Existuje řada nástrojů a knihoven určených specificky pro analýzu dat, jako je knihovna Pandas pro Python, RStudio pro R nebo nástroje pro vizualizaci dat, například Tableau nebo Power BI. Tyto nástroje umožňují data scientistům manipulovat s daty, provádět analýzy, vizualizovat výsledky a vytvářet interaktivní prezentace. Profesionálové často využívají různé nástroje a knihovny pro strojové učení a analýzu dat. Například knihovny scikit-learn, TensorFlow nebo PyTorch jsou často používány pro vytváření a trénování modelů strojového učení. Data scientist potřebuje výkonný počítač s dostatečnou pamětí, výpočetním výkonem a úložným prostorem pro zpracování a analýzu velkých datových sad. Často se preferují počítače s více jádry a dostatečnou grafickou kartou pro akceleraci výpočtů.
Velké technologické společnosti, jako jsou Google, Facebook, Amazon, Microsoft a další, zaměstnávají data scientisty pro analýzu a využití obrovských datových sad, vývoj algoritmů a strojového učení. Zdravotnické organizace, výzkumné instituce a farmaceutické společnosti najímají zpracovatele pro analýzu klinických dat, výzkum nemocí, personalizovanou medicínu a optimalizaci zdravotní péče. Maloobchodní společnosti, jako jsou Amazon, Walmart nebo další online obchody, využívají data scientisty k analýze spotřebitelského chování, personalizaci nabídek, predikci poptávky a optimalizaci marketingových kampaní. Energetické společnosti, výrobní podniky a průmyslové firmy využívají data scientisty pro analýzu energetických dat, optimalizaci provozu, předpovědi spotřeby a využití obnovitelných zdrojů energie.
Zpracovatelé mají možnost pracovat s velkými a rozmanitými datovými sadami. Prozkoumávají a analyzují data, hledají vzorce, trendy a skryté informace. Tato hloubková analýza jim umožňuje objevovat nové poznatky a vytvářet hodnotné informace. Odborníci pracují s pokročilými technologiemi, jako je strojové učení a umělá inteligence. Mohou vyvíjet modely, které se učí ze vzorů a data automaticky, a využívat tato inteligentní systémová řešení pro řešení různých úkolů. Data scientisti často pracují v dynamickém prostředí, kde se setkávají s novými daty, výzvami a technologiemi. Jejich práce je často multidisciplinární a vyžaduje spolupráci s týmy odborníků z různých oborů.
Zvyšte si šanci v nalezení nového uplatnění! Vytvořte si účet na JenPráce.cz a pravidelně na Váš email dostávejte aktuální seznam pracovních nabídek, včetně námi doporučovaných.
Lenka otevřela ChatGPT a napsala: „Napiš mi životopis pro marketingovou pozici.“ Za pár sekund měla hotovo – jenže výsledek působil, jako by ho psalo 100 jiných lidí před ní.
Rok 2026 přináší na český pracovní trh největší balík změn za poslední roky. Zasáhnou stovky tisíc zaměstnanců a desetitisíce firem: minimální mzdy, benefity, hlášení pracovních úrazů i nové příspěvky pro rizikové profese. Kdo se připraví už teď, vyhne se chybám v daních, odvodových limitech i zpožděným hlášením.
Pojďme si ukázat, jak probíhá pracovní pohovor s personalistou a manažerem společnosti, kde se ucházíte o zaměstnání. Jak se na jednotlivé pohovory připravit? Jaké mohou padnout otázky a jak na ně odpovědět?
Možná to znáte. Pošlete životopis, absolvujete pohovor, vše vypadá slibně, dostanete příslib, že se firma brzy ozve, a pak ticho. Dny plynou, schránka zůstává prázdná a vy si kladete otázku: „Co se stalo?“ Tato situace má jméno: ghosting. A bohužel se netýká jen randění, ale i pracovního trhu.
