Nejprve se registrujte nebo se přihlašte
Vytvořte si životopis a vyplňte pracovní preference
Začněte vyhledávat nabídky pomocí umělé inteligence
Přihlaste se nebo registrujte k účtu JenPráce.cz a mějte veškeré formuláře předvyplněny.
Charakteristika města a jeho instituce: Kraslice jsou historické město s bohatou historií a kulturou. Mají řadu památek, včetně gotického kostela svatého Jakuba Většího, barokního kostela svatého Antonína Paduánského, židovského hřbitova a dalších. Ve městě se také nachází několik muzeí, včetně Muzea výroby hudebních nástrojů, Muzea českého porcelánu a Městského muzea. Město je také důležitým kulturním centrem. V Kraslicích se každoročně koná řada kulturních akcí, včetně mezinárodního festivalu duchovní hudby, hudebního festivalu Harmonie a dalších.
Politická a správní struktura: Kraslice jsou statutárním městem v okrese Sokolov v Karlovarském kraji. Mají vlastní zastupitelstvo, které je složeno z 21 členů. Starostou města je Roman Kotilínek. Kraslice jsou sídlem okresního soudu v Sokolově.
Ekonomika a průmysl: Hlavním ekonomickým odvětvím v Kraslicích je výroba hudebních nástrojů. Město je známé výrobou houslí, viol, violoncell a dalších hudebních nástrojů. Dalším důležitým odvětvím je cestovní ruch. Kraslice jsou oblíbenou turistickou destinací díky Krušným horách.
Doprava a dostupnost: Kraslice jsou dostupné po silnici, železnici a autobusové dopravě. Po silnici jsou Kraslice spojeny s Karlovými Vary, Sokolovem a dalšími městy v regionu. Kraslice jsou také významnou železniční křižovatkou. Město má vlastní vlakové nádraží, které je napojeno na trať Cheb - Sokolov - Karlovy Vary.
Bydlení a rodinný život: V Kraslicích je k dispozici široká nabídka bydlení. Město nabízí jak byty, tak rodinné domy. Kraslice jsou také vhodným místem pro rodinný život. Město má řadu mateřských škol, základních škol a dalších vzdělávacích institucí.
Geografie a poloha: Kraslice leží v západní části Krušných, 29 km severozápadně od Karlových Varů a 3 km od německých hranic. Město je obklopeno krásnou přírodou. Kraslice jsou ideálním místem pro milovníky přírody. Město je výchozím bodem pro řadu turistických a cyklistických tras.
Na JenPráce.cz naleznete širokou nabídku pravidelně aktualizovaných a doplňovaných inzerátů práce i brigády. Najdete zde široké množství různých oborů a profesí, o které mají firmy aktuálně největší zájem a je pro ně velmi podstatné obsadit pracovní pozici v co nejkratším možném termínu. Mezi takové profese patří nyní nejvíce kuchař / kuchařka, řidič / řidička, dělník / dělnice, dělník / dělnice nebo máte zájem o profesi prodavač / prodavačka? Mezi nejvíce požadované obory patří Průmyslová a chemická výroba, Ubytování a cestovní ruch, Doprava, logistika a zásobování, Stavebnictví a realitní služby a nebo také práce v oboru Služby, umění a kultura. Právě proto Vám doporučujeme porozhlédnout se po nové práci i ve výše uvedených profesích či oborech, protože je velká pravděpodobnost, že si tím zvýšíte svou šanci na nalezení požadovaného zaměstnání. Držíme Vám palce!
Mezi nejoblíbenější lokality pro hledání nového zaměstnání aktuálně patří Brno, Nové Město, Praha, Ostrava, Praha, Plzeň, České Budějovice, Vršovice, Praha, Žižkov, Praha, Liberec, Olomouc, ale i mnoho dalších. Prohlédněte preferované lokality, je velká šance, že najdete nabídky práce blíže Vašeho bydliště, než jste čekali.
Data scientist je odborník, který kombinuje znalosti z oblasti statistiky, matematiky, programování a oboru, ve kterém pracuje, aby analyzoval a vyvozoval informace z rozsáhlých datových sad. Také používají různé techniky a nástroje, včetně statistického modelování, strojového učení a analýzy dat, k identifikaci vzorců, trendů a informací, které mají potenciál přinést hodnotu a pochopení pro organizace.
Většina data scientistů má bakalářský nebo magisterský titul v oboru jako informatika, statistika, matematika, fyzika, strojové učení nebo ekonomie. Některé organizace mohou vyžadovat i doktorát v příslušném oboru. Silné znalosti statistiky a matematiky jsou zásadní pro analýzu dat, tvorbu modelů a vyvozování závěrů. Odborník by měl mít porozumění statistickým metodám, pravděpodobnosti, lineární algebře, diferenciálního a integrálního počtu a dalším matematickým konceptům. Schopnost programovat je klíčová pro odborníka. Musí být schopni efektivně manipulovat s daty, automatizovat procesy, vytvářet analýzy a modely. Nejběžnějšími jazyky používanými vědci jsou Python, R, SQL, a také jazyky jako Java nebo Scala pro práci s big daty.
Existuje řada nástrojů a knihoven určených specificky pro analýzu dat, jako je knihovna Pandas pro Python, RStudio pro R nebo nástroje pro vizualizaci dat, například Tableau nebo Power BI. Tyto nástroje umožňují data scientistům manipulovat s daty, provádět analýzy, vizualizovat výsledky a vytvářet interaktivní prezentace. Profesionálové často využívají různé nástroje a knihovny pro strojové učení a analýzu dat. Například knihovny scikit-learn, TensorFlow nebo PyTorch jsou často používány pro vytváření a trénování modelů strojového učení. Data scientist potřebuje výkonný počítač s dostatečnou pamětí, výpočetním výkonem a úložným prostorem pro zpracování a analýzu velkých datových sad. Často se preferují počítače s více jádry a dostatečnou grafickou kartou pro akceleraci výpočtů.
Velké technologické společnosti, jako jsou Google, Facebook, Amazon, Microsoft a další, zaměstnávají data scientisty pro analýzu a využití obrovských datových sad, vývoj algoritmů a strojového učení. Zdravotnické organizace, výzkumné instituce a farmaceutické společnosti najímají zpracovatele pro analýzu klinických dat, výzkum nemocí, personalizovanou medicínu a optimalizaci zdravotní péče. Maloobchodní společnosti, jako jsou Amazon, Walmart nebo další online obchody, využívají data scientisty k analýze spotřebitelského chování, personalizaci nabídek, predikci poptávky a optimalizaci marketingových kampaní. Energetické společnosti, výrobní podniky a průmyslové firmy využívají data scientisty pro analýzu energetických dat, optimalizaci provozu, předpovědi spotřeby a využití obnovitelných zdrojů energie.
Zpracovatelé mají možnost pracovat s velkými a rozmanitými datovými sadami. Prozkoumávají a analyzují data, hledají vzorce, trendy a skryté informace. Tato hloubková analýza jim umožňuje objevovat nové poznatky a vytvářet hodnotné informace. Odborníci pracují s pokročilými technologiemi, jako je strojové učení a umělá inteligence. Mohou vyvíjet modely, které se učí ze vzorů a data automaticky, a využívat tato inteligentní systémová řešení pro řešení různých úkolů. Data scientisti často pracují v dynamickém prostředí, kde se setkávají s novými daty, výzvami a technologiemi. Jejich práce je často multidisciplinární a vyžaduje spolupráci s týmy odborníků z různých oborů.
Zvyšte si šanci v nalezení nového uplatnění! Vytvořte si účet na JenPráce.cz a pravidelně na Váš email dostávejte aktuální seznam pracovních nabídek, včetně námi doporučovaných.
Od 1. června 2025 vstoupila s flexinovelou zákoníku práce v účinnost i úprava nařízení vlády č. 590/2006 Sb. Mění pravidla pro osobní překážky v práci. Přináší jasnější nárok na volno při svatbě, úmrtí či doprovodu k lékaři a nové podmínky pro volno při hledání zaměstnání. Co to znamená pro HR praxi a plánování směn?
Ukážeme vám, na co je důležitý a jak se počítá průměrný výdělek. Správně vypočítaný průměrný měsíční výdělek slouží pro odstupné a další náhrady. Nezbytný je průměrný čistý měsíční výdělek pro podporu v nezaměstnanosti.
Když se řekne "sdílené pracovní místo", možná si představíte dvě osoby, které se přetahují o jedno kancelářské křeslo. Ve skutečnosti jde o model, který se rychle stává populárním v mnoha firmách a může být skvělou volbou pro zaměstnavatele i zaměstnance. Pojďme si říct, co to je a jak sdílené pracovní místo mění pracovní trh.
Letní vlna veder přinesla na stavbách, ve skladech i v gastronomii hned několik hlášených kolapsů z přehřátí. Navzdory opakovaným varováním zůstává nejčastějším prohřeškem to, že firmy sice tuší riziko, ale povinné teplotní limity, bezpečnostní přestávky a pitný režim nehlídají systematicky. Portál JenPráce.cz proto připravil přehled, co zákon vyžaduje a na jakých místech podniky nejčastěji chybují.